1. 現場の「丁寧な手作業」
衣類・日用品・杖・入れ歯ケースなどを一点ずつ確認し、「色・記名・点数」まで手書きする。合計を出して引き継ぐ。
1回15〜30分。毎回です。ミスを減らすほど、書く量が増えます。
2. 写真1枚で終わる形
かかる時間の目安は1〜2分。色・特徴・記名の有無まで拾えるよう、AIへの指示を「介護現場の確認」に寄せています。
- 荷物を机に並べる
- スマホで写真を1枚撮る
- ボタンを1回押す
- カテゴリ別のリストができる
- 記録へコピーして確認する
3. なぜ現場で続きやすいか
構成の一例は GAS ＋ 画像認識AI。月額サーバー費用を増やさない選択肢です。現場の書式に合わせて出力を調整します。
インストール・アカウント作成・難しい設定は、現場ではそこで止まります。
そのため、ブラウザだけ・操作は「撮る・押す・コピー」までに削ぎました。使う側の学習コストをほぼゼロにすることが、定着の条件です。
まとめ
- 丁寧な確認ほど、紙の時間が膨らむ
- 写真 → リスト化で、15〜30分を1〜2分に近づけられる
- 「現場が使えるシンプルさ」が設計の主役
- AIは万能ではなく、「どう指示するか」が精度を決める
写真や紙の記録、短くできませんか？
荷物確認に限らず、「見て書いて残す」作業は似た型が多いです。いまの書式を見せていただければ、どこまで自動化できるか一緒に見ます。